Корисні посилання
Підібрані ресурси для розробників та шукачів роботи — 78 інструментів у 12 розділах.
Інструменти розробки
- GitHubПлатформа контролю версій та співпраці для розробників
- Visual Studio CodeБезкоштовний редактор вихідного коду
- PostmanПлатформа розробки та тестування API
- DockerКонтейнери для відтворюваного середовища
- JupyterНоутбуки для досліджень і прототипів
- Google ColabНоутбуки в браузері з безкоштовним GPU
- uvШвидкий менеджер пакетів і середовищ для Python
Обробка даних
- pandasТабличні дані в пам’яті, стандарт де-факто
- PolarsШвидша альтернатива pandas на Rust
- NumPyМасиви та лінійна алгебра під капотом усього
- DuckDBSQL по локальних файлах, без сервера
- Apache SparkРозподілена обробка великих обсягів
- dbtТрансформації у сховищі як версійований код
- Great ExpectationsТести якості даних у пайплайні
Машинне навчання
- scikit-learnКласичні моделі, метрики та препроцесинг
- XGBoostГрадієнтний бустинг — базлайн для таблиць
- LightGBMШвидкий бустинг на великих вибірках
- CatBoostБустинг із роботою з категоріями «з коробки»
- PyTorchГлибоке навчання, стандарт у дослідженнях
- TensorFlowГлибоке навчання з продакшен-екосистемою
- Hugging FaceМоделі, датасети та бібліотека transformers
- OptunaАвтоматичний підбір гіперпараметрів
LLM та AI-застосунки
- ClaudeМодель Anthropic і API для продуктів
- OpenAI PlatformAPI моделей GPT
- Google AI StudioРобота з моделями Gemini
- LangChainКаркас для ланцюжків і агентів
- LlamaIndexІндексація власних даних для RAG
- OllamaЗапуск відкритих моделей локально
- Model Context ProtocolСтандарт підключення інструментів до моделей
- ChromaВекторна база для пошуку за змістом
MLOps і продакшен
- MLflowТрекінг експериментів і реєстр моделей
- Weights & BiasesЛогування навчання та порівняння запусків
- DVCВерсіонування даних і пайплайнів поряд із Git
- Apache AirflowОркестрація регулярних завдань
- PrefectОркестрація з простішим Python-API
- BentoMLПакування моделей у сервіси
- EvidentlyМоніторинг дрейфу даних і якості моделей
Візуалізація та BI
- MatplotlibБаза для будь-яких графіків у Python
- PlotlyІнтерактивні графіки та дашборди
- seabornСтатистичні графіки кількома рядками
- StreamlitШвидкі веб-застосунки з Python-скрипта
- Apache SupersetВідкритий BI для дашбордів
- MetabaseBI, який осилює й нетехнічна команда
- Power BIКорпоративний BI від Microsoft
- Looker StudioБезкоштовні звіти на даних Google
Сховища та бази даних
Навчальні ресурси
- Stack OverflowПлатформа питань та відповідей для програмістів
- freeCodeCampБезкоштовний bootcamp та платформа сертифікації
- CourseraОнлайн курси від університетів та компаній
- fast.aiПрактичний курс глибокого навчання
- PrometheusУкраїнська платформа онлайн-курсів
- StatQuestСтатистика та ML простою мовою
- DistillВізуальні пояснення складних ідей ML
Документація
Практика
Інструменти дизайну
Спільноти та робота
Знаєте ресурс, якого тут бракує?
Напишіть — додамо. А поки що подивіться, хто наймає просто зараз.
До вакансій